Neue Methoden für den Massiv-Parallel-Test im Hochvolumen, Yield Learning und beste Testqualität (MAYA)
Das Projekt MAYA wird vom BMBF gefördert, die Arbeitsgruppe ist hier Unterauftragnehmer von Philips, Hamburg. Ziel des Projektes ist die Verbesserung des Testens von Schaltkreisen auf funktionale Fehler, die während der Produktion entstanden sind. Insbesondere sollen die Testkosten gesenkt und die Testzeiten reduziert werden.
Kontakt: Prof. Dr. Rolf Drechsler
Bis zum Jahr 2008 wird sich die Größe digitaler Schaltungen von 10 auf etwa 100 Millionen Gatter verzehnfachen, was zu einer Erhöhung der Anzahl benötigter Testvektoren um einen Faktor 4 führen wird. Die Kosten zum Testen solcher ICs und ihre enormen Datenmengen werden sich dabei mindestens um einen Faktor 3, die Testzeit um einen Faktor 10 erhöhen. Selbst ohne Berücksichtigung steigender Pinzahlen werden somit die Testkosten pro IC um einen Faktor 120 explodieren. Das Projekt MAYA will diesen Herausforderungen mit neuesten Techniken zur massiv parallelen Datenerfassung auf dem Chip in Kombination mit innovativen Lösungen für den Multi-Site Test und die schnelle Datenübertragung off-Chip begegnen. Durch deren Einsatz soll sowohl im schnellen Technologieanlauf als auch im Produktionstest die dringend gebotene Durchsatzsteigerung beim Hochvolumentest mit der geforderten Qualität erzielt werden.
