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Arbeitsgruppe Rechnerarchitektur / AGRA | Informatik | FB03 | Universität Bremen

Sana Hassan Imam, M.Sc.


Meine Forschungstätigkeit umfasst Datenerfassung in Echtzeit, das Datenmanagement sowie die Datenverarbeitung für dynamische Prozesse durch die Anwendung maschineller Lerntechniken in Verbindung mit formalen Techniken. Das Ziel ist es hierbei, den gesamten Ablauf zu automatisieren, indem der vorteilhafteste Parametersatz für einen solchen dynamischen Prozess in weicher Echtzeit vorhergesagt wird.

WiMi

+49 421 218-63954

MZH 4220

sanahassan@uni-bremen.de

A Novel Default Risk Prediction and Feature Importance Analysis Technique for Marketplace Lending using Machine Learning
Autor: Sana Hassan Imam, Sebastian Huhn, Lars Hornuf, Rolf Drechsler
Zeitschrift: Journal of Credit and Capital Markets
Details: DOI: 10.3790/ccm.56.1.27, Vol. 56 (2023), Iss. 1 : pp. 27–62 (2023)

How Can Generative AI Curate the User Creativity on an Idea Crowdsourcing Platform?
Autor: Sana Hassan Imam, Christopher Alexander Metz, Rolf Drechsler
Workshop: ACM CHI 24 workshop on Generative AI in User-Generated Content
Referenz: Hawaii & Virtual, 2024

Classifying Crowdsouring Platform Users’ Engagement Behaviour using Machine Learning and XAI
Autor: Sana Hassan Imam, Christopher Metz, Lars Hornuf, Rolf Drechsler
Workshop: Workshop on User-Centered Artificial Intelligence (UCAI'23)
Pdf | Referenz: Rapperswil, Switzerland, 2023

Feature Importance and Extensibility for Predicting Loan Defaults in Marketplace Lending using BiLSTM
Autor: Sana Hassan Imam, Sebastian Huhn, Lars Hornuf, Rolf Drechsler
Workshop: Frontiers of Factor Investing Conference (FoFi)
Referenz: Lancaster, UK, 2022

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