RevVis - Ein Tool zur Visualisierung von Strukturen und Eigenschaften reversibler Schaltkreise
								by Robert Wille, Jannis Stoppe, Eleonora Schönborn, Kamalika Datta, and Rolf Drechsler
								
								RevVis ist eine grafische Schnittstelle zur Visualisierung von Strukturen und Eigenschaften reversibler Schaltkreise. RevVis verarbeitet die 
								relevanten Daten vorgegebener reversibler Kaskaden und stellt sie in einer einfachen, intuitiven Art und Weise dar. Auf diese Art ermöglicht 
								es RevVis dem Entwickler, charakteristische Eigenschaften und Strukturen in reversiblen Schaltkreisen zu erkennen und bspw. für eine weitere
								Optimierung zu nutzen.
								
								Das aktuelle Interesse an reversiblen Berechnungen hat zu diversen (automatischen) Ansätzen für den Entwurf der entsprechenden 
								reversiblen Schaltungen geführt. Zwar ist diese fortschreitende Automatisierung gewünscht und nötig, um komplexe Designs 
								bearbeiten zu können, aber häufig stellt die menschliche Intuition und manuelle Analyse einen mindestens gleichberechtigten Weg dar, 
								um auch in komplexen Mustern Eigenschaften zu erkennen und neue Ideen für den Entwurf zu entwickeln. Dieser manuelle Ansatz benötigt 
								jedoch eine Schnittstelle, die den Designern ebendiese intuitive Analyse ermöglicht. Gerade mit wachsender Komplexität stellt dies 
								eine Herausforderung für Mensch und Maschine dar. Visualisierungen, die Details abstrahieren können und den Fokus auf die Anzeige 
								wichtiger Strukturen und Eigenschaften legen stellen einen Lösungsansatz für dieses Problem dar.
								
								RevVis stellt eine solche Lösung für das Gebiet reversibler Schaltungen dar.
								
								
 
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								Bei Problemen und/oder Fragen melden Sie sich bitte per Email bei 
Rolf Drechsler.
								
								
Ausarbeitung 
								Robert Wille, Jannis Stoppe, Eleonora Schönborn, Kamalika Datta, and Rolf Drechsler. RevVis: Visualization of Structures and Properties in Reversible Circuits. 
								In Reversible Computation, Springer, 2014.
								
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