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Arbeitsgruppe Rechnerarchitektur / AGRA | Informatik | FB03 | Universität Bremen

Rune Krauss, M.Sc.


Meine Forschungsgebiete sowie Lehrschwerpunkte umfassen die Logiksynthese und formale Verifikation wie Äquivalenzprüfungen von VLSI-Schaltungen, insbesondere unter Nutzung von Entscheidungsdiagrammen. Die wesentlichen Ziele meiner Arbeit sind deren algorithmische Verbesserung und die Entwicklung neuartiger graphenbasierter Datenstrukturen zur Steigerung der Effizienz von CAD-Systemen für integrierte Schaltkreise in technischen Systemen.

WiMi

+49 421 218-64445

MZH 4260

krauss@uni-bremen.de

Speichereffizienter Aufbau von binären Entscheidungsdiagrammen
Autor: Rune Krauss
Verlag: Springer
Format: DOI: 10.1007/978-3-658-43121-1, eBook, Softcover (2023)

Improving Virtual Prototype Driven Hardware Optimization by Merging Instruction Sequences
Autor: Jan Zielasko, Rune Krauss, Marcel Merten, Rolf Drechsler
Konferenz: International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS)
Pdf | Referenz: Kielce, Poland, 2024

Scalable Neuroevolution of Ensemble Learners
Autor: Marcel Merten, Rune Krauss, Rolf Drechsler
Konferenz: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)
Pdf | Referenz: Lisbon, Portugal, 2023

Efficient Binary Decision Diagram Manipulation by Reducing the Number of Intermediate Nodes
Autor: Rune Krauss, Mehran Goli, Rolf Drechsler
Konferenz: 26th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS)
Pdf | Referenz: Tallinn, Estonia, 2023

EDDY: A Multi-Core BDD Package With Dynamic Memory Management and Reduced Fragmentation
Autor: Rune Krauss, Mehran Goli, Rolf Drechsler
Konferenz: Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC)
Pdf | Referenz: Tokyo, Japan, 2023

ALF – A Fitness-Based Artificial Life Form for Evolving Large-Scale Neural Networks
Autor: Rune Krauss, Marcel Merten, Mirco Bockholt, Rolf Drechsler
Konferenz: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)
Pdf | Referenz: Lille, France, 2021

Efficient Machine Learning through Evolving Combined Deep Neural Networks
Autor: Rune Krauss, Marcel Merten, Mirco Bockholt, Saman Fröhlich, Rolf Drechsler
Konferenz: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)
Pdf | Referenz: Electronic-only, 2020

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