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Arbeitsgruppe Rechnerarchitektur / AGRA | Informatik | FB03 | Universität Bremen

Dr. Christopher Metz


Ich wirke am Aufbau des Data Science Center mit. Für Techniken des Data Science sowie des maschinellen Lernens ist die Aufbereitung der Daten besonders wichtig. Daher beschäftige ich mich mit der Erfassung, Speicherung, Archivierung und Aufbereitung von Daten. Zusätzlich interessiere ich mich für die Bereiche verteilte und mobile Anwendung sowie Infrastruktur für High-Performance Computing.

WiMi

Energy-Efficient CNN inferencing on GPUs with Dynamic Frequency Scaling
Autor: Rolf Drechsler, Christopher Metz, und Christina Plump
Konferenz: International Conference on Innovations in Data Analytics (ICIDA)
Pdf | Referenz: West Bengal, India, 2023

Hybrid PTX Analysis for GPU accelerated CNN inferencing aiding Computer Architecture Design
Autor: Christopher Metz, Christina Plump, Bernhard J. Berger, Rolf Drechsler
Konferenz: Forum on Specification & Design Languages (FDL)
Pdf | Referenz: Turin, Italy, 2023

Towards Neural Hardware Search: Power Estimation of CNNs for GPGPUs with Dynamic Frequency Scaling
Autor: Christopher Metz, Mehran Goli, Rolf Drechsler
Konferenz: ACM/IEEE Workshop on Machine Learning for CAD (MLCAD)
Pdf | Referenz: Snowbird, USA, 2022

ML-based Power Estimation of Convolutional Neural Networks on GPGPUs
Autor: Christopher Metz, Mehran Goli, Rolf Drechsler
Konferenz: 25th IEEE International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS)
Pdf | Referenz: Prague, Czech Republic, 2022

Work-in-Progress: Early Power Estimation of CUDA-based CNNs on GPGPUs
Autor: Christopher Metz, Mehran Goli, Rolf Drechsler
Konferenz: International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis (CODES+ISSS)
Pdf | Referenz: VIRTUAL CONFERENCE, 2021

Classifying Crowdsouring Platform Users’ Engagement Behaviour using Machine Learning and XAI
Autor: Sana Hassan Imam, Christopher Metz, Lars Hornuf, Rolf Drechsler
Workshop: MCI-WS16 - UCAI 2023: Workshop on User-Centered Artificial Intelligence
Pdf | Referenz: DOI:10.18420/muc2023-mci-ws16-385, Rapperswil, Switzerland, 2023

Fast and Accurate: Machine Learning Techniques for Performance Estimation of CNNs for GPGPUs
Autor: Christopher Metz, Mehran Goli, and Rolf Drechsler
Workshop: 5th Workshop on Parallel AI and Systems for the Edge (PAISE)
Pdf | Referenz: St. Petersburg, USA, 2023

Pick the Right Edge Device: Towards Power and Performance Estimation of CUDA-based CNNs on GPGPUs
Autor: Christopher Metz, Mehran Goli, Rolf Drechsler
Workshop: System-level Design Methods for Deep Learning on Heterogeneous Architectures (SLOHA)
Pdf | Referenz: Grenoble, France, 2021

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