Dear interested parties,

In our working group, it has proven successfully that interesting topics for Bachelor's and Master's theses are worked out in a personal dialogue. Thus, we do not offer a fixed list of predefined topics.

Please do not hesitate to contact us personally, by phone or email to arrange an appointment to discuss a potential topic.

Possible thesis topics include:

• Design methodology for quantum computers
• Formal verification of processors
• Approximate computing in arithmetic circuits
• Test pattern generation for integrated circuits
• Application of neural networks in circuit design
• ...

To get an idea of the broad spectrum of the topics, the already completed theses are listed below:

All	Bachelor	Master	Diploma
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005

2020

Name	Topic	Degree
Sallar Ahmadi-Pour	MicroRV32 - Eine SpinalHDL basierte RISC-V RV32I_Zicsr Implementierung für die Nutzung auf einem Field Programmable Gate Array	Master
Maximilian Eschert	Die Verifikation eines SystemC TLM Interrupt Controller für RISC-V basierend auf Fuzzing	Bachelor
Mahmoud Fakhouri	Maschinelles Lernen von Umgebungsmodellen für die formale Verifikation von Roboterplänen	Bachelor
Christoph Kellermann	Effizienzerhöhung des Fine-Tunings nach dem Prunen von Convolutional Neural Networks	Master
Leon Klimasch	Betriebszustandserkennung von Geräten durch Auswertung von Beschleunigungssensordaten	Bachelor
Paul Amos Kreiner	Predictive Maintenance nichttechnischer Systeme auf Basis subjektiver Zustandseinschätzungen am Beispiel der Fahrzeugreinigung im Carsharing	Bachelor
Tom Schierenbeck	Entwicklung einer ROS-basierten Sonde zur Erkennung von Fischarten mit neuronalen Netzen	Bachelor
Till Schlechtweg	Gate-level Placement für Field-coupled Nanocomputing unter Berücksichtigung von Clocking Constraints	Bachelor
Martha Schnieber	SMT-based Analysis of Binarized Neural Networks	Bachelor
Matthias von Rüden	Optimierung einer RISC-V Simulation mit Just-in-Time Kompilierung	Master
Jan Frederick Walther	esQUEape: Advanced binary bi-emulation to bridge the instruction screening performance gap	Bachelor

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